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重磅！清华类脑计算研究三登Nature正刊，首次提出“类脑计算完备性”
芯东西10月15日消息，昨日，清华大学计算机科学与技术系（以下简称“计算机系”）张悠慧团队、精密仪器系（以下简称“精仪系”）施路平团队与合作者在《自然》（Nature）杂志发文， 首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。

这是清华大学计算机系以 完成单位/通讯单位发表的首篇《自然》论文，也完成了清华大学一年多以来在《自然》正刊的类脑计算领域“三连发”：

从2019年8月1日的《自然》封面文章“Towards Artificial General Intelligence with Hybrid Tianjic Chip Architecture”（精仪系施路平教授团队与合作者）开始，到2020年初的“Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network”的文章（微纳电子系吴华强教授团队与合作者），直至此次“A system hierarchy for brain-inspired computing”一文。

上述论文分别从“异构融合的新型类脑计算芯片与系统”、“基于忆阻器件的神经形态芯片”、以及“类脑计算完备性与系统层次结构”等角度完成了类脑计算领域的首次实现，标志着清华大学在此领域的国际领先地位。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-020-2782-y

与通用计算机的“图灵完备性”概念与“冯诺依曼”体系结构相对应，这篇题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文， 首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性，并扩展了类脑计算系统应用范围使之能支持通用计算。

类脑计算处于起步阶段，国际上尚未形成公认的技术标准与方案，这一成果填补了完备性理论与相应系统层次结构方面的空白，利于自主掌握新型计算机系统核心技术。

近年来，类脑计算研究受到了越来越多的关注。类脑计算，是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。

其重要性正如欧盟人脑旗舰研究计划项目所指出的：“在未来10到20年内，谁要引领世界经济，谁就必须在这个领域领先。”

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