北京企业网站设计 网站制作 网站建设 北京设计网站 北京门户网站制作 修改网站 做网站公司

“人工智能”专业，停招！

在“高薪”“紧缺”“风口”等标签的包围下，人工智能专业近年来被视为最具前景的选择之一。但人工智能专业的真实就业表现，或许与公众想象存在一定偏差。麦可思研究数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅有55%从事对口工作，这一比例不仅低于“智慧”“智能”等AI相关专业（60%），也明显低于全国本科平均水平（73%）。

人工智能专业，爆火！

自2018年被列入本科专业目录以来，人工智能一直是高校竞相布局的热点。2018年35所，2019年180所，2020年130所，2021年93所，2022年57所，2023年37所，2024年89所，7年间已有621所高校新增人工智能专业。相当于将近一半的本科院校开设了“人工智能”专业，堪称高等教育领域的“现象级爆款”。

这一爆发式增长的背后，是社会和产业的巨大需求，这也是人工智能专业大热的重要原因之一。

中国信息通信研究院监测数据显示，截至2025年9月，我国人工智能企业超5300家，在全球占比约15%。此外，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24%，成为推动数字经济高质量发展的重要支柱。

在此背景下，AI人才市场也迎来增长期。智联招聘发布的《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，2025年前三季度，人工智能工程师（以算法工程师为主）招聘职位数同比增长13%，其中算法工程师招聘同比增长54%；数据标注/AI训练师同比增速29%，AI产品经理同比增速144%。

部分人工智能相关岗位的薪酬也很可观：三大AI核心岗位中，人工智能工程师（以算法工程师为主）的平均招聘月薪最高，为21439元，其次是AI产品经理，平均月薪达19459元，数据标注/AI训练师的薪酬优势相对较弱，平均招聘月薪6479元。

已有高校停招人工智能专业

在专业持续升温的同时，一些隐忧也开始显现。《中国新闻周刊》指出，狂热之下，部分高校在缺乏准备和条件下，基于招生就业的需求，或单纯为了响应某些国家政策，一拥而上增设人工智能等热门专业，却不考虑是否有足够教学资源。

据报道，在南方某省，短短四年内，已有十多所高校新设了人工智能专业。但有两所高校已经停招，其中一所学校在首次招生后的次年就主动停招。

“这说明，人工智能专业可能已经过热，高校间的同质化竞争过于激烈，造成一些高校的实际招生情况与预期存在落差。”该省教育厅一位参与专业调整的负责人表示。

“很多高校有一种占坑心理，他们看到国家列出的战略性领域就想上，觉得这些领域以后会火起来，政府可能会出台专门的人才培养扶持政策。”该负责人说。

当供给端快速扩张，而培养能力与市场需求未能同步匹配时，人工智能“专业热”与“就业冷”的讨论开始出现。

人工智能专业，是新天坑？

对于“人工智能是新天坑，清华北大以下别沾”的网友评价，浙江大学本科生院院长、人工智能研究所所长吴飞认为这一说法有其客观存在的现实基础。他指出，之所以会出现“天坑”的观感，核心原因正是当前部分高校培养的学生还达不到社会的实际要求。“这说明我们的教育教学比如说课程设置、教学内容、手段和社会脱节。”

麦可思研究数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生从事与专业相关工作的比例为55%，低于“智能智慧”专业（60%）（以下简称“AI+专业”），也低于全国本科平均水平（73%）。

与此同时，因“达不到专业工作要求”而未能从事对口工作的比例，人工智能专业达到32%，明显高于AI+专业（20%）和全国本科平均水平（9%）。

此外，50%的人工智能专业毕业生认为“课程内容不实用或陈旧”，这一比例同样高于全国本科平均水平。整体来看，本科人工智能专业的培养质量与行业需求之间仍存在一定错位。

人工智能核心岗位，准入门槛高

此前网易数读曾发文探讨了人工智能专业看似高薪前景好，实则存在诸多问题的现状。文中提到，一些算法研究岗和应用开发岗学历准入门槛高，不少学生选择深造。此外还有行业呈现两极分化，普通毕业生就业面临较大压力。

从行业属性来看，人工智能属于高度知识密集型产业，对人才的综合胜任力和创新能力要求较高，很多高薪岗位需要从业者具备研究生及以上学历背景。

脉脉高聘人才智库发布的《2025年AI人才流动研究报告》显示，AI行业对高学历人才的需求较高。AI岗位中要求“硕士及以上”学历的占比为35.79%，约为新经济行业整体（11.93%）的3倍；要求博士学历的占比为1.89%，约为新经济行业整体（0.74%）的2.5倍。校招岗位的学历要求进一步提高，其中要求“硕士及以上”的比例达到39%，要求博士的比例达到6%，凸显了行业对高端、前沿技术人才的高度渴求。

注：新经济行业，指利⽤互联⽹、⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术，诞⽣出新产品、新业态、新商业模式的⾏业。

专业设置要避免“急功近利”

从更宏观的视角来看，人工智能专业面临的问题，也反映出当前高校专业设置中的共性挑战。

“专业一过热，学生就业就会遇到挑战。”清华大学工程教育学学科负责人林健在接受媒体访谈时指出，21世纪初，伴随着国内高等教育的第一次大扩招，管理学、会计、计算机等专业遍地开花。但仅仅五六年后，这些专业学生就出现“积压”。

林健指出，在专业调整中，高校应警惕两种倾向：急功近利与不自量力。专业设置既要面向未来，从长远角度去分析一些“热门”专业的市场需求，“至少考虑到五年之后”，还要结合学校自身不足与优势，综合考虑高校的定位与服务面向。

中国人民大学教育学院院长、评价研究中心执行主任周光礼建议，高校专业调整应从多个维度考虑：专业定位、社会需求、生源评价、师资队伍、就业结果等。这需要进行全面的市场需求分析和定量化成效评价，“只有基于证据的决策，才是真正理性的，但现在多数高校设置新专业依然奉行——没有条件，创造条件也要上”。“如果只是跟风，永远只能跟着别人的后面走，难以成为同类院校的引领者。”林健说。

在这个过程中，高校还要警惕盲目开设，忽略对人才培养质量的重视。这样很容易造成相关行业人才供大于求，却实际没能培养出社会需要的人才，最终重蹈一些专业从“一窝蜂开设”沦为“一窝蜂撤销”的覆辙。